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1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
首先就是对于现状的分析，要明白我国的制造行业多是由传统的中小工厂企业构成的，而它们在对于设备的生产数据采集方面多是依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，而造成数据的保存方面成为一大难题。而且关键的是，人工统计的效率是比较低的，还不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
而在数字化工厂中，多会利用物联网技术来实现设备、人、系统之间的相互连接，从而也就在一定程度上消除“信息孤岛”的存在，因为通过物联网而将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产计划的分析。
3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，那就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，从而给未来设备生产埋下一个隐患。那么对于这一问题该怎么解决呢？
一般来讲，为预防该类情况的发展，工厂多会安排24小时轮班巡检，但是这样的操作虽说可以起到一定的作用，却是十分浪费人力成本的，而且也并不能保证巡检的可靠性，毕竟按照人工的巡检形式还是导致一些设备小毛病被忽视，而或许就是这小小的“毛病”会造成工厂生产中数百万的损失。
4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持*佳运行状态
通过前文的介绍，相信工厂企业都已经清楚了人工作业形式中的不足之处，所以现在数字化工厂建设就是发展的重中之重。因数字化工厂的建设，会使得整个工厂内的生产设备都会被监控起来，不仅会实时的收集、分析数据，还会对于意外停机的情况发生进行进行预警，因它会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，并会及时的给工厂管理者发送信息，助于决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中处于*佳运行状态。
综上所述，在工厂企业中设备数据信息应该可以说是生产流程中的关键要素组成，而且还会通过对于数据信息的检测，来制定设备故障的解决方案，以此来讲损耗降到*低，相信这也是建立数字化工厂的“初衷”，通过它也将会助于中小工厂企业真正实现“智能制造”。
